Assistenza lungo tutto il ciclo
Analisi accelerata, prototipi rapidi, sviluppo assistito e test case generati dall’AI o istruzioni dettagliate per prepararli. Lo stesso metodo supporta una singola change request o un progetto intero.
03.1 / Metodologia di sviluppo software
AI Software Factory
La metodologia proprietaria ON Consulting unisce analisi e sviluppo assistiti dall’AI al controllo umano, dalla pre-analisi alla validazione finale. Ogni fase produce un risultato verificabile, con controlli qualità ed evidenze tracciabili.
Backlog fermo, costi incerti, dipendenza dai fornitori, ERP legacy e test di validazione complessi: SPARK parte da queste sfide concrete per trasformare idee utili in software.
Parti da un pilotaCinque fasi. Review umana a ogni passaggio. Apri una fase per approfondire.
Esaminiamo il processo, le esigenze e i vincoli con il tuo team. L’AI supporta l’analisi; le persone concordano obiettivi, perimetro e criteri di successo.
RISULTATOUn punto di partenza condiviso e requisiti da validare.
Requisiti e processi aziendali diventano specifiche operative. Definiamo il comportamento della soluzione, le integrazioni e i criteri di validazione prima dello sviluppo.
RISULTATOSpecifiche funzionali revisionate e una base chiara per lo sviluppo.
Rendiamo concreta l’idea e la validiamo con gli utenti prima di investire nello sviluppo completo. Il loro feedback aiuta ad affinare la soluzione e ridurre l’incertezza.
RISULTATOUn prototipo validato e feedback registrati per la fase successiva.
L’AI assiste la produzione di codice, test case e documentazione. Gli sviluppatori revisionano gli output ed eseguono test, code review e controlli qualità, registrando le evidenze prima di proseguire.
RISULTATOCodice testato e revisionato, con test e controlli documentati.
La validazione finale e la review umana precedono il rilascio. La documentazione tecnica e funzionale accompagna il software e costituisce una base per manutenzione e sviluppi futuri.
RISULTATOUn rilascio con documentazione tecnica e funzionale ed evidenze tracciabili.
Analisi accelerata, prototipi rapidi, sviluppo assistito e test case generati dall’AI o istruzioni dettagliate per prepararli. Lo stesso metodo supporta una singola change request o un progetto intero.
Modelli di integrazione per SAP S/4HANA, SAP ECC e D365 Finance and Supply Chain Management, estendibili ad altri sistemi legacy e adattati alle esigenze del progetto.
Change request, bug fixing e integrazioni proseguono dopo il primo rilascio, con codice, documentazione e controlli che aiutano il tuo team a governare l’applicazione nel tempo.
Governance nel metodo
SPARK / Valore misurabile
Concordiamo i KPI all’inizio e confrontiamo i risultati su un caso reale. Qualità, tempi e costi diventano la base per decidere come proseguire.
Test e code review integrati in ogni fase.
KPI / Difetti in produzione
L’assistenza dell’AI punta ad accorciare il percorso dall’idea al software.
KPI / Tempo dall’idea al rilascio
Spesa legata al lavoro svolto, senza una struttura fissa di sviluppo da finanziare.
KPI / Costo per funzionalità consegnata
Il lavoro si organizza in funzione del volume e delle priorità delle richieste.
KPI / Tempo di attivazione delle richieste
Ogni rilascio è accompagnato da documentazione tecnica e funzionale.
KPI / Copertura della documentazione
Validazione anticipata, test e review mirano a ridurre errori e attività da rifare.
KPI / Attività rilavorate
Parti in piccolo. Misura il risultato.
Un workshop iniziale per scegliere il caso d’uso, concordare perimetro e KPI e avviare un prototipo o una prima release limitata.
Parliamo del tuo pilotaUn processo o una richiesta software concreta.
Un prototipo o una prima release limitata.
Tempi, costi, qualità e impatto operativo.
Confrontare i risultati prima di estendere il modello ad altre aree.